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实验科研建筑数据复杂、专业众多，环境特殊，安全风险高、能耗高，是综合复杂程度最大的工作场所之一。随着科研水平的快速进步，实验室资产数据、设施数据、环境数据、安全数据、管理数据、业务数据呈爆发式增长趋势，传统实验室管理模式已经无法适应，逐渐暴露出信息滞后和失真、安全保障缺失、投入成本持续增高、管理效率低等问题。
然而，数字化、智能化虽然获得了极大的关注，但技术替代不了人类创新的思维，在复杂多变的现实环境下，技术更需要去主动寻求适应。因此，一个值得思考的问题是，如何将前沿的智慧理念和技术应用到实验室环境中去，打造满足用户需求，超越用户期望的智慧实验室？
前面提到，实验室数据繁多复杂。多年来，数据管理始终是实验室日常工作中的一个严峻挑战，为了能够在更大范围内使用这些数据，根据数据产生的过程来管理组织数据这种方法很有必要。
目前我们提供的智慧实验室解决方案是将实验室子系统数据按既定标准进行汇总，保存在统一的数字化平台，采用3D可视化模式进行建筑信息、设备资产信息、能源信息、警报信息等数据的呈现和管理，并支持大屏、PC、移动、虚拟现实等多种终端管理方式，便于用户直观的对实验室各个子系统进行安全监控和管理。
这种方式能够对所有需要进行集成的数据进行分类，从而能够在过程层面上对数据进行比较，让数据处理与管理变得更容易，工作更省力，使实验室相关人员之间的协作更加方便和安全。
用户根据需求对获取的数据进行分析处理，能够用于不同决策支持，例如能耗优化、设备升级、房间改造等项目。数据赋予了数据可视化价值，而数据可视化增加了数据的灵活性。它们相辅相成，帮助用户从大量数据中得到最有用的、最有价值的数据。
一、速度快
这里的速度快不只是因为能快速的识别当前趋势和信息，科学的来说是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快，从而轻松理解数据。
二、多维度显示数据
在可视化的分析下，数据将每一维的值分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。数据分析平台将数据处理分为纬度和数值，支持用户对于不同种类图表的多维度操作显示。
三、数据的直观展示
大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
四、大脑记忆能力的限制
实际上在我们观察物体的时候，大脑和计算机一样有长期的记忆(memory硬盘)和短期的记忆(cache内存)。只有我们在记下文字，诗歌，物体，并且一遍一遍的在短期记忆出现之后,它们才可能进入长期记忆。很多研究已经表明，在进行理解和学习的任务的时候，图文一起能够帮助读者更好的了解所要学习的内容，图像更容易理解，更有趣，也更容易让人们记住。
五、定制数据可视化
为了深入了解某个模块的内容，定制数据可视化不仅可以提供数据的图形表示，还允许更改表单，省略不需要的内容，用来更深入地浏览以获取更多的详细信息。这能更好地吸引用户的注意力，并提供更好的沟通。
同时像一些数据分析平台还支持联动功能，可以深入数据分析，与数据直接交互，用户可以查看他想要的任何数据。数据可视化就是以柱状，饼图等各类图形的方式来展示数据，它将技术和艺术完美结合，通过图形化的手段，让用户更直观，更快速的的了解信息，获取信息。
数字化化必将成为未来实验室建设发展的趋势，我们也期待在各类技术和智慧方案的加持下，科研人员能够更加安全高效的完成实验室探索。
